通用人工智能（AGI）的探索加速‌ 大模型（如GPT-5、Gemini Ultra）持续突破多模态能力，逐步实现跨领域的知识迁移与推理，向...

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‌ AI在制造业中的应用主要体现在以下几个方面‌： ‌生产管理‌：AI技术可以优化生产流程，精准管控物料，合理安排生产计划，提升产品质量，从而有效提...

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AI的经典应用场景包括智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧安全、智慧文旅、智能家居、健康与医疗、出行与交通、购物与消费、教育与学习、娱乐与社交、金融与支付...

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多模态大模型主导研发方向‌ 原生多模态架构突破原有数据模态壁垒，视觉、语音、3D空间数据的深度融合将推动AR导航精度提升至厘米级47。2025年生...

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一、智能生产优化 ‌试模周期压缩‌：模具工厂利用大模型生成参数配置方案，将试模周期从近百次缩短至2次，产品合格率由92%提升至97%。 ‌动态位置识...

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‌投资和采用情况‌：根据AWS的报告，生成式AI已成为全球IT领导者在迈向2025年时最重视的预算投入领域。调查显示，45%的组织计划将生成式AI支...

9天前

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一、工作方式的重构 ‌自动化替代与效率跃升‌ 制造业中工业机器人实现精准装配与焊接，办公室场景下AI工具可处理大批量数据录入与文档分析，显著降低人力...

10天前

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大模型与多模态融合‌ 生成式AI持续突破多模态能力，整合视觉、听觉、触觉等多源数据，推动自动驾驶、医疗诊断等场景的决策精准度提升。 大...

11天前

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多模态模型与认知能力提升‌ 原生统一多模态技术将突破单一模态限制，实现视觉、语音、触觉等多感官融合，显著增强对复杂数据的综合理解能力。例如...

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一、智能质检与缺陷识别 ‌视觉检测系统‌ ‌多模态数据分析‌ 二、预测性维护与设备管理 ‌实时健康监测 ‌寿命周期优化‌ 三、生产调...

20天前

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‌算法突破与架构革新‌ 多模态AI依托Transformer架构实现跨模态数据融合，通过对比学习与迁移学习技术提升模型泛化能力58。OpenAI的...

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顶层设计迭代‌：美国国防部《2023年数据、分析和人工智能应用战略》明确要求将AI技术渗透至作战感知、部队规划等全领域，并通过《国家安全战略》强化对可信...

23天前

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创意与艺术性‌ AI虽能快速生成方案，但缺乏人类设计师的原创思维和艺术直觉。例如，室内设计需结合客户文化背景、生活方式等个性化需求，依赖人类综合判...

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马斯克收购OpenAI未果‌：埃隆·马斯克提出974亿美元收购OpenAI遭拒，管理层坚持独立发展路线‌。 ‌OpenAI与谷歌技术交锋‌：OpenA...

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英伟达正通过“模型+硬件+仿真”三位一体策略，巩固其在机器人领域的领导地位，目标是将人形机器人打造为下一个万亿级市场增长点‌。 ‌Isaac GR00...

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Cerebras公布了其用于深度学习的Andromeda AI超级计算机。据称，该计算机在16位半精度下能提供超过1 ExaFLOP，相当于每秒100亿亿次...

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短期（2025-2030年）‌ ‌政策与技术协同‌：5G与车路协同（V2X）弥补单车智能盲区，全域交通效率提升。 ‌场景化扩展‌：物流...

1个月前

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关键里程碑 ‌1943年‌：McCulloch-Pitts神经元模型‌ ‌1950年‌：图灵测试提出‌ ‌1956年‌：达特茅斯会议确立AI领域‌...

1个月前

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‌OpenAI爬虫引发DDoS级攻击争议‌ OpenAI爬虫程序被曝以高强度抓取数据，导致Triplegangers公司网站崩溃。该公司C...

1个月前

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‌ChatGPT技术升级‌ OpenAI于2025年3月26日推出GPT-4o版本，支持多轮对话角色一致性生成，并优化了文字与非拉...

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美国陆军正加速推进机器人战车部队建设，计划于‌2026年组建首批机器人战车部队‌，重点降低地面作战中的人员伤亡‌。 根据美国军方高层预测，到‌2039...

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两个平行世界：英伟达代表以Agent AI和物理AI为未来的创新世界，而传统消费电子企业如韩国和日本仍停留在30年前的世界。黄仁勋描绘了从生成式AI向age...

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技术综述 ‌多模态大模型‌：OpenAI于2024年推出支持文本、图像、音频实时处理的GPT-4o模型，GPQA基准测试达87.7%‌6；谷歌发布Ge...

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‌工业机器人‌ 主要用于制造业生产线上的焊接、装配、搬运等作业。 具体包括：焊接机器人、喷涂机器人、搬运机器人、装配机器人、打磨抛光机...

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美国在“能思考的机器人”领域取得多项突破性进展，以下为关键动态与技术路径： 一、类脑结构突破：仿生神经系统的机器人 ‌2万脑细胞机器人‌：科学家研发...

1个月前

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