Meta AI是由Meta公司（原Facebook）开发的人工智能项目，主要基于Llama系列大语言模型，支持多模态交互、个性化服务和跨设备协同功能。 ‌ ...

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‌多模态融合加速‌ OpenAI的Sora、谷歌Veo 2.0及国产Kling 1.5V推动视频生成技术跨越式发展，实现文本-视频-音频的...

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神经拟态计算突破 ‌脉冲神经网络（SNN）‌ 成为解决AI高能耗问题的关键技术： 模仿人脑双通道机制、神经调制决策等生物特性，能耗仅为传统AI模型的...

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‌脑信号采集‌ 通过非侵入式设备（如脑电帽/EEG头盔）捕捉大脑神经元放电产生的电信号，形成可解码的脑电波模式。常用技术包括： ...

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AI前沿 ‌具身智能机器人‌ 融合环境感知、自主决策与物理交互能力，工业场景加速落地（如多维触觉灵巧手实现15种精细操作） 端到端模型驱...

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AGI（通用人工智能）突破‌：2025年被视为AGI发展关键节点，技术边界持续探索中。 ‌垂直领域深化‌：电信、制造、医疗等行业加速构建AI原生能力，...

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‌超级智能（ASI）与治理挑战‌ OpenAI等机构对超越人类认知能力的超级智能探索引发全球治理讨论，亟需建立国际伦理框架与立法约束防止技术失控风险。...

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‌GPT-5的核心进步‌ ‌性能显著提升‌：企业测试反馈显示，其在语言理解、定制化功能及复杂任务处理上远超GPT-4。 ‌商业化导向明...

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‌2025年预期规模‌ 美国AI产业规模预计在2025年达到数千亿美元量级，成为全球最大AI市场。 企业AI支出激增：2024年AI...

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‌混合专家模型（MoE）架构革新‌ 通过动态激活专业子模型，在保持千亿级参数规模的同时显著提升推理效率，实现广域知识与垂直领域精准处理的平衡。核心...

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‌技术性能突破与成本下降‌ ‌模型性能‌：2024年AI在复杂基准测试（如MMLU、GPQA）准确率显著提升，视频生成（如OpenAI的SOR...

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美国对AI的监管主要通过联邦政府和各州政府的合作与分工来实现。‌ 联邦政府的监管措施 ‌行政命令‌：2025年10月30日，美国总统拜登签署了一...

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AI最新动态 ‌模型效率革命‌ DeepSeek通过强化学习优化训练流程，以‌600万美元成本‌实现性能比肩GPT-4级别模型，显著降低...

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未来挑战与方向 ‌技术瓶颈‌：世界模型需强化因果推理能力，解决复杂场景泛化问题； ‌社会风险‌：就业结构变革需人机协作范式创新； ‌可持续发展...

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全球人工智能技术的主要进展： ‌物理理解与具身智能‌ Genesis物理模拟平台实现虚拟环境策略直接迁移现实世界，支持符合牛顿定律的3...

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全球AI风起云涌，激荡变化。 ‌模型小型化与成本骤降‌ 微软38亿参数的 ‌Phi-3-mini‌ 模型性能已持平2022年5400亿参...

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在智源大会现场，图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled ...

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大神卡帕西发文炮轰AI视频#卡帕西发文预警AI视频，不需要推荐算法，AI可针对注意力进行精准优化，甚至比TikTok更让人沉迷

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AI未来-- ‌多模态融合突破‌ 原生多模态大模型取代拼接式架构，统一处理视觉、语音、3D等数据，实现对人类思维更精准模拟。2025年将进入端到端多...

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AI已在医疗、金融、制造、零售、交通、教育、能源、媒体、安防等多个行业实现深度应用‌，涵盖疾病诊断、风险管理、智能制造、个性化推荐、自动驾驶等核心场景，显著...

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柔性生产模式普及‌ ‌动态排产优化‌：AI实时分析订单、设备状态与供应链数据，自动调整生产计划。上海某新能源车企通过智能排产系统将订单响应时长缩短至原...

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‌具身智能（Embodied AI）‌ 物理实体与环境动态交互成为重点，人形机器人实现量产并应用于工业场景。 技术路线演进：端到端...

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美国空军宣布完成VENOM（Viper Experimentation and Next-gen Operations Model）项目的关键阶段——最...

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《细胞》杂志5月8日发表了一项新研究：西班牙基因组调控中心团队利用生成式人工智能（AI），设计出一种合成DNA序列，可作为“基因开关”，控制哺乳动物特定细胞...

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技术演进方向 ‌模型架构革新‌ 大模型向轻量化、专业化转型，通过参数压缩和领域适配降低部署成本 多模态模型趋向原生统一，实现视觉、语...

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