1. ‌混合专家模型（MoE）架构革新‌
   通过动态激活专业子模型，在保持千亿级参数规模的同时显著提升推理效率，实现广域知识与垂直领域精准处理的平衡。核心设计采用门控网络调度专家组合，为多任务场景提供新范式。

2. ‌多模态认知跃迁‌
   跨模态时空理解技术突破文本局限，实现图文、音视频的联合分析与生成。典型案例如：

   • 医疗领域：‌CheXagent‌同步解析X光片、病理报告和电子病历，诊断准确率超专业医生；
   • 3D场景理解：物理世界建模精度大幅提升，推动具身智能机器人商业化。

3. ‌自主智能体（AI Agents）崛起‌
   智能体从“交互工具”升级为“自主决策者”，具备环境感知、任务规划与持续学习能力：

   • ‌Devin‌（AI程序员）独立完成14%真实编程任务；
   • ‌Hume AI情感计算系统‌通过微表情识别情绪，心理辅导用户信任度超人类23%；
   • ‌Manus‌作为通用智能体支持多模态输入输出，重构企业工作流（如替代40%客服人力）。

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