AI未来--

1. ‌多模态融合突破‌
   原生多模态大模型取代拼接式架构，统一处理视觉、语音、3D等数据，实现对人类思维更精准模拟。2025年将进入端到端多模态训练爆发期，推动跨模态理解效率提升50%以上。
2. ‌具身智能爆发‌
   “具身智能元年”开启，人形机器人技术路线收敛，工业场景量产加速。小脑大模型驱动机械臂操作效率跃升，学习次数从万级降至百次级。
3. ‌推理成本指数级下降‌
   模型小型化与算法优化并行：达到GPT-3.5水平的模型推理成本，18个月内下降超280倍（2022年20/百万token → 2024年20/百万token→2024年0.07/百万token）。
4. ‌世界模型加速落地‌
   物理规律与数字空间的深度融合，将重塑材料研发（如闭环智能实验室）、生物医药（数月完成新药研发）等领域科研范式。

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