AI前沿

1. ‌具身智能机器人‌
   • 融合环境感知、自主决策与物理交互能力，工业场景加速落地（如多维触觉灵巧手实现15种精细操作）
   • 端到端模型驱动“具身大小脑协同”，推动人形机器人量产进程
2. ‌脑机接口（BCI）技术‌
   • 聚焦信号解码精度提升与临床应用（如神经疾病干预、运动功能重建）
   • 斯坦福团队推出医疗诊断系统CheXagent，整合多模态数据准确率超专业医生
3. ‌世界模型与因果推理‌
   • 构建物理世界模拟能力，赋能自动驾驶与复杂决策（VTLA模型突破机器人环境认知瓶颈）
4. ‌原生多模态大模型‌
   • 统一文本、图像、3D点云等模态训练，实现跨模态时空理解（如3D场景重建精度提升）

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