1. ‌超级智能（ASI）与治理挑战‌
   OpenAI等机构对超越人类认知能力的超级智能探索引发全球治理讨论，亟需建立国际伦理框架与立法约束防止技术失控风险。
2. ‌具身智能（Embodied AI）实体化‌
   机器人通过触觉、视觉交互物理环境，上海异构人形机器人训练场推动该技术实用化，提升环境适应性与学习效率。
3. ‌大世界模型（World Model）革新‌
   谷歌团队开发的三维空间重构技术，实现从二维到立体理解的跨越，应用于教育、娱乐场景（如虚拟场景重建）。
4. ‌基础模型性能跃升‌
   2024年AI在MMMU、SWE-bench等严苛基准测试中的表现较2023年提升18.8%~67.3%，编码问题解决能力从4.4%飙升至71.7%。

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