1. ‌GPT-5的核心进步‌

   • ‌性能显著提升‌：企业测试反馈显示，其在语言理解、定制化功能及复杂任务处理上远超GPT-4。
   • ‌商业化导向明确‌：重点优化企业场景应用（如代码生成、行业解决方案），而非追求通用智能。

2. ‌与AGI的本质差距‌

   • AGI需具备跨领域自主推理、创造性解决问题及自我意识等能力，而GPT-5仍属任务导向型模型，依赖人类指令和特定数据训练，‌尚未突破“窄AI”范畴‌。
   • Sam Altman 公开表示，GPT-5的发布“风险过高”，需严格测试对齐（Alignment），侧面反映其尚未达到自主决策的AGI水平。

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