最近两年，人工智能技术越来越火。关于人工智能取代一切的言论也不时出现，似乎，人工智能技术未来可以解决一切问题。

但事实并非如此。最近，在伦敦，人工智能技术应用在警方抓捕嫌疑人的过程中，就错误频出。这一乌龙事件也表明，起码在现阶段，人工智能并非万能。

据悉，伦敦警方最近试用了一种新的面部识别系统，但是他们犯了一个令人尴尬的错误。在诺丁山狂欢节上，警方使用这项技术搜寻嫌疑人时，发生了大约35次错误的身份匹配，并且其中一人被“错误地”逮捕。

以摄像头为基础的的视觉监视系统理论上是能保证社会环境更安全。但是，即使经过了几十年的发展，它们依然无法完全处理现实生活中的情况。例如，在2011年伦敦骚乱期间，面部识别软件只识别出4962个嫌疑人中的一个，并对其完成了逮捕。

这一技术的失败意味着，视觉监控仍然主要依靠坐在黑暗房间里的监控人员观看数小时的摄像机镜头，这完全不足以保护一个城市的人们。但最近的研究表明，视频分析软件可能会得到极大的改进，这要归功于一个完全不同领域的软件进步:DNA序列分析。将DNA的进化方式匹配到视频上，这些软件工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

自从1960年伦敦警察厅在伦敦安装了第一批闭路电视摄像头以来，多达600万的摄像头已经被部署在英国各个地方。现在，前线的警官们已经佩戴了体戴式相机，不仅可以拍摄到更多的视频来分析，还可以提取到更复杂的数据。

然而，自动化的视觉监控仍然局限于相对可控的环境中的任务。可以检测某一特定财产的非法侵入，计算出经过某一扇门的人数，或者可以非常精确地识别数字车牌。但仅仅分析特定的一组人群或在公共街道上辨认个人的镜头是不可靠的，因为户外场景变化很大、变化速度也很快。

为了改进自动化视频分析，我们需要能够处理这种变化的软件，而不是因为它的不方便就放弃改进——这是一个根本性的改变。一个可以用于处理大量可变数据的领域是基因组学。

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