风云激荡的人工智能

发布时间:2019年11月08日来源：不如杯在手作者：不如杯在手浏览量：511

15年起，人工智能就成为每个业内人士必须要做的事情，不做人工智能就是等死，而其实，人工智能的发展已经经历了近60年，才逐渐成为主流。但是将人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间并不是一件容易的事。

人工智能

这世界上有数以百计的研究实验室和数以千计的计算机科学家，正是他们一点点推动人工智能向前发展，小万同学梳理了十个人工智能发展的关键瞬间，来看看人工智能到底是什么。
是我们为你精心奉上的AI发展极简史，希望你可以在阅读过后，对于AI究竟是怎样引发现今热潮有一个更加深刻的认识。

1. 神经网络的诞生--Warren McCullon和Walter Pitts划时代的论文

1943年，Warren McCullon和Walter Pitts的论文《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》，成为神经网络的起点，这篇论文不亚于google创始人写的PageRank，而后者为谷歌提供了理论支持。

神经网络

神经网络在“人脑“的启发下被设计出来的工具，驱动了现今绝大部分最为先进的AI技术。

2.人工智能（Artificial Intelligence）--一份划时代的研究计划

1955年8月31日是AI的官方起始时间。因为这一天，研究者John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon提交了一份关于“两个月，十个人共同研究人工智能（AI）”的研究计划。

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第二年，和人工智能相关的学术会议正式在达特茅斯大学举行。虽然他们对自己研究项目的预估太过乐观，在研究计划中他们写到：“我们认为，如果细心地选择一群有能力的科学家一起工作一个暑假，就可以达成划时代的学术突破。”，但是，时代的大幕已经拉开。

3.反向传播算法--奠定机器学习理论基础

反向传播算法是机器学习理论历史上最为重要的一个算法，它在1969年被人提出，可是要等到20世纪80年代中期他才成为了机器学习理论的主流。反向传播算法的发展刚开始极为缓慢，而现在，已经成为主流了。

回首AI发展历史上的十大里程碑时刻

反向传播算法允许一个神经网络在其实际输出和其期待的不一致时，能够主动进行自我调节。这意味着人们可以通过在每次神经网络犯错误时都及时对其改正来对他们进行训练。之后，反向传播算法就可以修改神经网络的拼接，从而保证它能够在下一次遇到同样问题是不会犯同样的错误。

4.和计算机对话

17年，最火的互联网产品就是智能语音助手了，从siri，到Alexa，到google assistant，国内BAT也全部投入重金在这一产品，因为它可能代表着下一个时代的交互方式，也许成为下一个流量入口。

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而这一切的一切还要追溯到1960年代，MIT人工智能实验室发明了一款名为Eliza的机器心理治疗师，实现使用者通过文字进行比较智能的交流。Eliza的发明者注意到，当人们开始使用这款人工智能应用来进行心理治疗时，他们甚至比平时更愿意进行深入的交流。

5.奇点--让所有科学家又爱又恨的时刻

奇点来临绝对是人工智能历史上最大的头条，这意味着机器已经比人聪明，科技发展将瞬间爆炸。奇点的提出，是1993年，计算机科学家兼知名作者Vernor Vinge发表了一篇引爆相关讨论的文章。

奇点来临

《即将到来的科技奇点》中，Vinge预测未来的三十年内，人们将会有能力制造超乎人类的智能。“在不久之后，人类的时代将会终结，”他写道。而这一警告也被后来例如Elon Musk这样的企业家不断重复着。

6.无人驾驶的汽车--行业的巨大改变

和智能语音助手一样火的产品是无人驾驶汽车，而百度的Apollo平台也宣称20年左右，无人驾驶汽车将会商用。然后，无人驾驶汽车，不是google最先提出。

无人驾驶汽车

1986年，由德国Bundeswehr University的研究者们合力研发的,装载着智能传感器和摄像机的奔驰厢式货车成功地在一条无人的街道上行驶着。几年后,卡耐基梅隆的研究者，Dean Pomerleau成功制造了一辆自动的庞蒂克迷你货车，成功地从匹茨堡行驶到圣地亚哥，两地相隔了2797英里的距离。一个行业从此开始了轰轰烈烈的故事

7.IBM深蓝战胜Garry--人脑的战略性思维落败

1997年注定是改写AI历史的一年。这一年，IBM的深蓝超级计算机赢过了国际象棋冠军Garry Kasparov。这场胜利虽然仍然无法向研究者表明AI可以在没有明确规则的领域解决问题获得胜利，但已经是整个人工智能领域非常大的飞跃。

DEEP BLUE

8.IBM的人工智能赢下危险边缘--机器人霸主从此笑傲江湖

1997年战胜棋王后，IBM的人工智能在2011年挑战一个名叫《Jeopardy！》（危险边缘）的美国智力竞赛节目。IBM的Watson AI实验室将这一档节目之前的赢家Brad Rutter和Ken Jennings请了回来和AI一战高下。最后，毫无意外。

9.AI，自动学习到了猫，AI也能铲屎

2012年的6月，谷歌的研究人员Jeff Dean和Andrew Ng将他们从Youtube视频上截取下来的一千万张没有标签的图片输入了一个由一万六千台计算机处理器组成的巨型神经网络中。而这一次，是机器自动的发现了“猫”，人工智能的理解，已经不需要人来教了。出乎意料的，AI，和人类一样，都很喜欢小猫的视频。