通用人工智能（AGI）是指具备与人类相当或超越人类广泛认知能力的人工智能系统，其核心特征包括跨领域任务处理、自主学习、逻辑推理和环境适应能力‌。与当前专注于特定任务的狭义AI不同，AGI被设想为能够像人类一样理解复杂情境、迁移知识并自主设定目标的通用智能体‌。

关键特点与争议
定义模糊化‌
随着AI技术快速发展，AGI的界定逐渐困难。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼指出，该术语因描述差异过大而“正失去实用性”，建议关注AI能力的分级进展而非AGI标签‌。
技术挑战‌
AGI需突破跨领域知识迁移、自主探索与情感融入等难题，同时面临伦理与安全争议‌。目前全球顶尖研究者正从AGI向“超级智能”（Superintelligence）探索‌。
应用前景

AGI若实现，有望在医疗、教育等领域提升效率，但其发展路径仍存在不确定性。部分企业（如DeepSeek）已将其作为核心研究方向，但多数专家认为当前技术尚未达到人类水平的通用智能‌。

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