人工智能（AI）的发展可分为以下三个阶段，其核心特征及现状如下：

‌1. ANI（人工窄域智能）‌

• ‌定义‌：专注于单一任务或领域，不具备跨领域学习能力。
• ‌特点‌：
  • 高效完成特定任务（如语音识别、图像分类、推荐系统）；
  • 应用范围限于预设场景，无法自主扩展‌。
• ‌现状‌：
  • 已大规模商用，如工业机器人提升生产线效率、AI风控系统缩短审批时间、无人机优化农业成本等‌16；
  • 导致低技能岗位薪资下降，高技能岗位（如AI训练师）需求激增‌18。

‌2. AGI（人工通用智能）‌

• ‌定义‌：具备人类水平的通用认知能力，可跨领域学习、推理和解决问题‌。
• ‌特点‌：
  • 自主学习新任务，适应未遇见的复杂情境‌；
  • 可能具备自我意识和情感。
• ‌现状‌：
  • 尚未实现，目前处于从ANI向AGI过渡的理论研究阶段；
  • 自然语言处理（如GPT-4）等部分领域接近AGI的初级表现‌。

‌3. ASI（人工超智能）‌

• ‌定义‌：全面超越人类智能，具备自我改进和无限扩展能力。
• ‌特点‌：
  • 在创造力、社交情商等领域远超人类‌；
  • 可能引发技术奇点，颠覆社会结构和文明形态。
• ‌现状‌：
  • 纯理论阶段，伦理和技术挑战巨大；
  • 学术界对其实现时间存在争议（预测跨度从数十年到数百年不等）‌。

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