1. ‌具身智能（Embodied AI）‌

   • 物理实体与环境动态交互成为重点，人形机器人实现量产并应用于工业场景。
   • 技术路线演进：端到端模型迭代 + “小脑大模型”突破，实现自主任务执行。

   代表案例：上海异构人形机器人训练场落地。

2. ‌多模态大模型统一架构‌

   • 原生多模态模型取代拼接式架构，训练阶段即对齐视觉、音频、3D等数据，实现跨模态深度理解。
   • 应用延伸：文生视频技术（如Sora）推动影视创作变革。

3. ‌小数据与优质数据驱动‌

   • 减少对海量无效数据的依赖，通过高精度、强相关性数据提升模型可靠性，解决通用人工智能（AGI）瓶颈。

4. ‌大世界模型（World Model）‌

   • 突破二维认知局限，实现三维空间重构（如谷歌团队还原虚拟场景），赋能教育、娱乐等产业。

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