技术演进方向

1. ‌模型架构革新‌

   • 大模型向轻量化、专业化转型，通过参数压缩和领域适配降低部署成本
   • 多模态模型趋向原生统一，实现视觉、语音、文本数据的端到端融合处理
   • 量子计算与AI深度融合，加速生物医药、材料科学等领域的复杂问题求解

2. ‌智能能力跃迁‌

   • AI智能体（AI Agent）实现自主任务分解与执行，推动企业流程自动化率提升15%以上
   • 具身智能系统完成脑本体协同进化，工业场景下人形机器人进入量产阶段
   • 科学智能（AI4S）重构科研范式，加速气象预测、能源开发等领域的突破

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