美国在“能思考的机器人”领域取得多项突破性进展，以下为关键动态与技术路径：

一、类脑结构突破：仿生神经系统的机器人

• ‌2万脑细胞机器人‌：科学家研发出类似垃圾桶外形的自主机器人，其核心技术在于模仿生物神经系统的2万个“脑细胞”，无需预设指令即可根据生物学法则完成复杂运动‌。
• ‌粒子机器人技术‌：哥伦比亚大学团队基于生物细胞结构开发出模块化机器人系统，通过模拟人体生物学和脑神经的“尖峰”计算框架，初步实现低能耗的自主判断能力‌。

二、大模型驱动的智能体：开放环境下的认知革命

• ‌Figure 01机器人‌：OpenAI与Figure联合推出的机器人可在13天内完成训练，具备多模态交互能力。例如，根据人类指令完成递送苹果、整理餐具等动作，并通过逻辑推理处理开放性问题（如解释行为意图）‌。

三、类人思维探索：从动作模仿到认知升级

• ‌人形机器人行为逻辑‌：美国多款人形机器人已实现接近人类的动作连贯性，例如通过激光雷达和立体感应器评估地形、避障及抓取物体。专家认为其“思维方式”开始呈现初级逻辑链条，但仍需突破复杂场景适应性。

四、争议与挑战

• ‌教育与伦理冲击‌：AI技术渗透引发教育作弊争议，近50%美国学生通过ChatGPT等工具完成作业，折射出“机器思考”对人类行为模式的深层影响。
• ‌技术瓶颈‌：尽管机器人可模拟基础逻辑判断，但在情感理解、创造性思维等维度仍与人类存在显著差距，距离真正意义上的“自主意识”尚有技术鸿沟‌。

当前技术迭代呈现‌仿生神经+大模型驱动‌的双轨路径，2025年或成类脑机器人商业化应用的关键节点。

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