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DeepSeek-R1是深度求索团队在2025年1月20日发布的一款全新开源模型，其性能对标OpenAI的o1正式版‌。以下是对DeepSeek-R1的详细介绍：

1. ‌发布与开源‌：

   • DeepSeek-R1于2025年1月20日正式发布，并迅速在Github上获得了大量关注，一夜之间就收获了4k+的star，引爆了大模型领域‌。
   • 该模型已经全面开源，用户可以在网页端、APP和API上全面体验其功能‌。

2. ‌性能表现‌：

   • DeepSeek-R1在多个基准测试中展现了卓越的性能，与OpenAI的o1正式版不相上下‌。
   • 在数学、代码、自然语言推理等方面，R1都表现出了与o1相当的水平，甚至在某些方面还略胜一筹。例如，在AIME 2024数学竞赛中，DeepSeek-R1取得了79.8%的成绩，略高于OpenAI的o1-1217‌1。
   • R1还被誉为“开源的LLM界AlphaGo”，显示了其在业界的重要地位和影响力‌。

3. ‌技术特点‌：

   • DeepSeek-R1突破了以往的模型训练形式，完全没有使用任何SFT数据，仅通过纯粹的RL（强化学习）来训练模型。这意味着R1已经学会了自己思考问题，这更符合人类的思维规则‌14。
   • R1的成本也远低于o1，据称只有o1的三十分之一，这使得其在实际应用中具有更高的性价比‌。

4. ‌业界评价‌：

   • 业界大佬对DeepSeek-R1的评价非常高，认为其才真正配得上“OpenAI”的名号。例如，Perplexity CEO Aravind Srinivas就直言：“DeepSeek才配叫做OpenAI。”‌
   • 知名AI能力评测机构LiveBench上，DeepSeek-R1的综合得分也来到了全球第二，仅次于被俗称为“满血版本”的另一个模型‌。

5. ‌应用场景与未来展望‌：

   • DeepSeek-R1的发布为AI领域带来了新的活力和可能性。其强大的推理能力和高性价比使得其在数学、代码、自然语言处理等多个领域都有广泛的应用前景。
   • 随着R1模型的开源和不断完善，未来可能会有更多的开发者加入到DeepSeek的生态系统中来，共同推动AI技术的发展和创新。

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