全球各地有许多AI研究团队和实验室，专注于人工智能的各个方面。以下是一些最知名的AI研究团队、他们的主页和主要研究方向的列表。后续会及时更新这些研究团队的最新成果。

OpenAI

• 主页：https://www.openai.com/
• 主要研究方向：通用人工智能、强化学习、自然语言处理、机器人技术

DeepMind

• 主页：https://www.deepmind.com/
• 主要研究方向：深度学习、强化学习、神经网络、游戏AI、医疗保健

Google Brain

• 主页：https://ai.google/research/teams/brain
• 主要研究方向：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、强化学习

Facebook AI Research（FAIR）

• 主页：https://ai.facebook.com/
• 主要研究方向：计算机视觉、自然语言处理、强化学习、机器人技术

微软研究院人工智能（MSR AI）

• 主页：https://www.microsoft.com/en-us/research/
• 主要研究方向：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、强化学习

IBM研究院人工智能

• 主页：https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/
• 主要研究方向：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、AI伦理

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）

• 主页：https://www.csail.mit.edu/
• 主要研究方向：机器人技术、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、人机交互

斯坦福人工智能实验室（SAIL）

• 主页：https://ai.stanford.edu/
• 主要研究方向：机器人技术、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、人机交互

伯克利人工智能研究（BAIR）实验室

• 主页：https://bair.berkeley.edu/
• 主要研究方向：深度学习、强化学习、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理

蒙特利尔大学 - MILA（蒙特利尔学习算法研究所）

• 主页：https://mila.quebec/en/
• 主要研究方向：深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉

牛津 - 机器学习研究组

• 主页：https://www.cs.ox.ac.uk/research/ai_ml/
• 主要研究方向：机器学习、概率建模、强化学习、计算生物学

剑桥 - 机器学习组

• 主页：https://mlg.eng.cam.ac.uk/
• 主要研究方向：机器学习、概率建模、深度学习、强化学习

多伦多大学 - Vector研究所

• 主页：https://vectorinstitute.ai/
• 主要研究方向：深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉

马克斯普朗克智能系统研究所

• 主页：https://is.mpg.de/en/overview
• 主要研究方向：机器人技术、机器学习、计算机视觉、人机交互

免责声明：本文来自AGI观天下客户端，不代表超天才网的观点和立场。文章及图片来源网络，版权归作者所有，如有投诉请联系删除。