DeepSeek V3是幻方量化旗下AI公司深度求索推出的一款具有6710亿总参数的MoE（混合专家）模型，每token激活参数为370亿，在14.8万亿token上进行了预训练。以下是关于DeepSeek V3的详细信息：

‌核心特点与性能‌：

• ‌卓越性能‌：DeepSeek-V3在多项基准测试中表现优异，甚至超越了包括Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B在内的其他开源模型，与世界顶尖的闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。
• ‌高效性‌：DeepSeek-V3虽然拥有高达6710亿的参数量，但每次推理仅激活370亿参数，这种设计使得它在保持高性能的同时，也具备了高效性。
• ‌创新技术‌：采用了混合专家(MoE)架构、无辅助损失的负载平衡策略、多token预测训练目标以及创新的知识蒸馏方法等。

‌训练成本‌：

• DeepSeek-V3的训练成本相比其他大模型要低得多，仅花费了约558万美元，训练时间不到两个月。

‌应用领域‌：

• DeepSeek-V3在英语、代码、数学、汉语以及多语言任务上表现出色，具有广泛的应用潜力。

‌部署与使用‌：

• DeepSeek-V3支持多种硬件平台和推理框架，如NVIDIA和AMD GPU以及华为Ascend NPU等。
• 用户可以通过DeepSeek的官方网站与DeepSeek-V3进行交互，也可以使用与OpenAI兼容的API进行模型推理。

请注意，虽然DeepSeek V3在技术和成本上表现出色，但在具体应用场景中仍需根据实际需求进行评估和测试。此外，随着技术的不断发展，未来可能会有更先进的模型出现。

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