不可轻视，美国政府和美国国防部在AI的军事应用上是有共识的，它们都认为AI在:提高作战效能和效率、降低士兵风险、提升决策速度和准确性上是其有应用价值的。

AI在美国军事中的应用其实由来已久，并且涵盖了美军军事活动多个方面，包括但不限于以下几个具体的案例：

●生成式AI在军事规划中的应用：美国国防部与商业人工智能公司Scale AI合作，开发出了一款名为“赫尔墨斯”的大语言模型，用于军事规划。这个模型可以帮助军事规划者更好地理解作战环境，并确定如何更好地理解时间、空间和部队方面的概念 。

2023年7月，美国空军在第6次全球信息优势演习（GIDE）中首次测试使用大语言模型执行军事任务，希望利用人工智能系统生成的数据来辅助决策、获取目标信息并支持火力打击任务。在测试中，美国空军通过电话向美军某支部队查询信息，测试期间使用的人工智能工具仅用10分钟就完成了查询，而传统方式下该查询过程可能需花费数小时，甚至数天时间。测试中，美国空军使用了5种人工智能模型，向模型提供了秘密级作战信息，以解决军事敏感问题。美国防部未透露正在测试的语言模型型号。

#小知识#

赫尔墨斯大语言模型是由Nous Research团队开发的一个开源大语言模型。这个模型是以希腊神使赫尔墨斯的名字命名的，它的设计目标是能够通过用户上传的图像数据，结合自然语言提供详细的答案 。

赫尔墨斯大语言模型是基于深度学习技术的自然语言处理通用模型，它可以通过学习大规模文本数据的模式和规律，实现对自然语言的理解。这种模型通常采用自回归模型或者掩码模型的方式进行训练。

在实际应用中，赫尔墨斯大语言模型不仅可以处理文本数据，还具有视觉功能，能够通过图像提示和从视觉内容中提取文本信息的能力。这意味着模型可以分析用户的图像，并详细说明它所包含的不同方面。​

●AI在军事物流和规划中的应用：例如，动态分析和重规划工具（Dynamic Analysis and Replanning Tool，DART）就协助制定了1990-1991年“沙漠盾牌”和“沙漠风暴”行动期间从欧洲向沙特阿拉伯运送部队和装备的计划。

在军事规划方面，AI的应用主要体现在提高决策效率和准确性上。例如，生存自适应规划实验（Survivable Adaptive Planning Experiment (SAPE)）项目就是利用AI技术来进行更加重要和关键的规划，该项目在1991年进行了部分测试 。另外，美国国防部也在分析和集成整个国防部的生成式AI工具（包括大语言模型）方面发挥关键作用，这些工具可以帮助军事规划者更好地理解作战环境，并确定如何更好地理解时间、空间和部队方面的概念。

●AI在军事防御系统中的应用：例如，Phalanx Close-In Weapons System（密集阵近程防御武器系统，CIWS）是一种有监督的自动防御系统，可以配置为自动模式来防御导弹齐射或大量飞机的攻击 。

●AI在军事进攻系统中的应用：战斧反舰导弹 （Tomahawk Anti-Ship Missile (TASM)）就是一个全自动武器系统的早期实践。虽然这个系统只在20世纪早期的很短时间内配置为全自动模式，但它代表了自主武器系统的发展方向。

●AI在军事数据共享和集成中的应用：美国国防部的首席数字和人工智能办公室（CDAO）与参谋长联席会议合作领导的全球信息优势实验（GIDE）就是测试军方的数据共享和集成的活动，评估其对人工智能系统的使用，并提供对联合全域指挥和控制（JADC2）实施的见解。

AI在美国军事中的广泛应用，从军事规划、演习、物流、防御系统到进攻系统等方面都有所涉及，显示出AI技术在现代战争中的重要地位。当然，目前AI在军事活动中应用，提高效率和准确性的同时也带来了一些新的问题和不可确定性。

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