1.密码的结束

几十年来，我们需要密码才能在网上做事。新形式的身份验证最终将让我们永远摆脱它们。相反，我们将使用通过电子邮件、推送通知或生物特征扫描发送的链接。这些方法不仅更容易——你不必记住你的脸——而且它们往往更安全

2.COVID（新冠病毒）变异跟踪

这场大流行给基因组测序带来了前所未有的投资，并极大地扩大了全球此类监测的能力。更好的监测使科学家能够追踪新冠病毒的传播，并迅速发现新变种并发出警告。

3.长效网格电池

我们使用的可再生能源比以往任何时候都多。但是当太阳落山或风停止时会发生什么？电网运营商需要一种储存电力以供以后使用的方法。新的铁基电池可能胜任这项任务。它们使用丰富的材料制成，比其他类型的网格存储更便宜、更实用。

4.用于蛋白质折叠的人工智能

几乎你的身体所做的一切，都与蛋白质有关。蛋白质折叠的方式决定了它的活性。但是弄清楚蛋白质的结构可能需要几个月的时间。现在，一个名为 AlphaFold2 的 AI 解决了这个长期存在的生物学难题，它可以快速设计治疗多种疾病的药物。

5.疟疾疫苗

疟疾每年导致超过 600,000 人死亡，其中大多数是五岁以下的儿童。

世界卫生组织批准的一种新的疟疾疫苗每年可以帮助挽救数十万人的生命。

这也是世界上第一种寄生虫感染疫苗。

6.股权/权益 证明

像比特币这样的加密货币会消耗大量电力。这是由于验证交易的方式需要强大的计算能力。

权益证明提供了一种在不消耗大量能源的情况下验证交易的方法。

以太坊计划今年过渡到该系统，预计将能源使用量减少 99.95%。

7.COVID（新冠病毒）药丸

辉瑞的一种新药提供了针对 covid-19 病毒的有效和广泛的保护，包括最新的变种。

现在其他公司也在开发类似的药物。结合疫苗，这些药丸可以为世界提供最终摆脱大流行的途径。

8.实用的聚变反应堆

几十年来，无限、无碳电力的承诺一直激励着研究人员尝试让聚变能发挥作用。

现在一家初创公司计划在 2030 年代初将其交付给电网。

它的设计依赖于一个强大的新磁铁，它打破了记录，允许公司建造更小、更便宜的反应堆。

9.人工智能的合成数据

训练人工智能需要大量数据，但通常情况下这些数据有的是混乱的，有的反映了现实世界的偏见，有的包含的信息存在隐私问题。

一些公司开始创建和销售合成数据以避免这些问题。

它并不完美，但它可能是训练 AI 的更好方法。

10.一家除碳工厂

减少排放是减缓气候变化的关键一步，但这还不够。

据联合国称：为了避免灾难性的未来变暖，我们还必须从空气中去除二氧化碳。

世界上最大的碳去除工厂最近在冰岛开业，就是为了做到这一点。

【参考】

https://www.technologyreview.com/2022/02/23/1045416/10-breakthrough-technologies-2022/

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